Tener información precisa, detallada y actualizada sobre la ubicación y el comportamiento de los animales mejoraría nuestra capacidad para estudiar y conservar los ecosistemas.
Melanie Clapham, una bióloga de osos, se asoció con dos trabajadores tecnológicos de Silicon Valley y juntos crearon BearID, un sistema que utiliza software de reconocimiento facial para monitorear osos pardos. Hasta ahora, el proyecto ha utilizado IA para reconocer a 132 de los animales individualmente.
El seguimiento de osos individuales es importante porque puede ayudar con la investigación y conservación de la especie; saber qué oso es cuál podría incluso ayudar con problemas como averiguar si cierto oso pardo se está metiendo en la basura o atacando el ganado de un granjero.
Si bien la tecnología de reconocimiento facial es conocida como una herramienta para identificar humanos, y es controvertida, debido a problemas bien conocidos con respecto a la privacidad, la precisión y el sesgo, BearID es uno de los varios esfuerzos para adaptarlo para los animales en la naturaleza y en granjas. Los defensores de la tecnología, como Clapham, dicen que es una forma más barata, duradera y menos invasiva (y con animales como los osos, menos peligrosa) de rastrear animales.
Hasta el momento, BearID ha recopilado 4,674 imágenes de osos pardos; El 80% de las imágenes se utilizaron para entrenar el sistema de reconocimiento facial, dijo Clapham, y el 20% restante para probarlo. Según una investigación publicada recientemente por ella y sus colaboradores, el sistema tiene una precisión del 84%.
La tecnología de reconocimiento facial para los animales también permitirá un aprendizaje profundo, datos y recursos computacionales significativos.
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